# 数智化营销设计服务 · Skill

**An executable playbook for data intelligence marketing design service — distilled from three real KA engagements, not from theory.**

> `data-Intelligence-marketing-design-service-skill` · 中文名「数智化营销设计服务」

把服务一汽大众（ID.Hub / 超级 App）、一汽大众云展厅、东风柳汽「AI 风行」三个 KA 项目沉淀出的方法论、七步链路 SOP、定价依据与供应链准出机制，蒸馏成一份 **Agent 可直接读取执行** 的规则文件。

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## 为什么是 Skill，而不是一份方法论 PDF

方法论文档的问题在于：它描述原则，所以读完还是不知道下一步该做什么。

这份文件里的每一条都写成**可判定的规则**——读到就能判断，判断完就能执行。例如它不会说「提案要给客户选择空间」，而是写：

> **不许只给一套方案让客户接受或拒绝，也不许甩一堆让他挑。** 先把范围收窄，再在收窄后的范围里给可选项。

规则谁都能写，难的是**哪些判断值得被写下来**——那部分只能从真正做过的项目里长出来。

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## 里面装了什么

| 章节 | 内容 |
|---|---|
| §0 | 什么时候用 / 什么时候不用 |
| §1 | 价值象限：一次定位，同时决定分档与是否外包 |
| §2 | 七步链路 SOP，每步标注「可复制 / 可外包 / 可标准化」 |
| §3 | 诊断五步：先问业务名词，再看界面；竞品对标用同一把尺子 |
| §4 | 提案三条规则：收窄再给选项 / 出两套语言不是两套配色 / 矛盾意见翻成自洽方案 |
| §5 | 两层定价：一次性报价 vs 分档 + 人天 |
| §6 | 供应链：4:9 配比、四个协作机制、双评审准出 |
| §7 | Guardrail：7 条红线，违反即返工 |
| §8 | 资产映射：assets / templates / 判断流程 / guardrail |

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## 三个用得上的判断

**价值象限** — 一次定位同时解决两件事：怎么报价、要不要外包。
判据是那句：运营活动页和线上 4S 店，不该用同一套算法。

**七步链路 × 三属性** — 每一步打「可复制 / 可外包 / 可标准化」三个标签。标注本身就是设计：它直接决定这一步由核心团队上，还是交给供应链。

**双评审准出** — 交出去最容易失控的不是产能，是质量。所以：

```
供应商产出 → ① 供应商内部评审 → ② 核心团队评审 → 准出交付
```

两道关都过才准出。

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## 安装

### WorkBuddy

```bash
cp -r data-Intelligence-marketing-design-service ~/.workbuddy/skills/
```

### Claude Code / 其他支持 Agent Skill 的客户端

```bash
cp -r data-Intelligence-marketing-design-service ~/.claude/skills/
```

之后在对话里直接描述任务即可（例如「给一个车企客户的官网做体验诊断并按这套链路出报价」），Agent 会自行匹配并加载。

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## 目录结构

```
data-Intelligence-marketing-design-service/
├── SKILL.md        # 主文件：全部规则，Agent 直接读取
├── workbuddy.json  # WorkBuddy 显示信息（中英文名与描述）
├── README.md
└── LICENSE         # MIT
```

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## 来源

规则提炼自以下三个真实项目（客户名称已获准用于作品集展示）：

- 一汽大众 ID.Hub — 官网体验优化，2 期共 30+ 页面、60+ 情况
- 一汽大众 超级 App — 车主运营与内容设计
- 一汽大众 云展厅 — 虚拟展厅场景与素材生产
- 东风柳汽「AI 风行」— 同一套方法论复制的第二个客户

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## License

MIT © 2026 Akira Qian